陪跑专业详版 · WorkBuddy 企业版客户落地手册

一句话讲清它是谁

WorkBuddy 是腾讯云的企业级桌面 AI 智能体工作台。它突破了传统 AI"只能问答"的局限，作为可自主作业的 AI Agent，能独立规划任务、调用办公工具、跨智能体协同，直接输出表格、代码、文稿、设计稿等可验收成果。

以「专家 · 助理 · 团队 · 资料库」四大核心能力，把员工个人提效的"超级个体"，升级为组织级生产力的"超级团队"，并在使用过程中持续沉淀企业专属 AI 资产，形成越用越强的生产力飞轮。

对客户说这句就够了：「它不是一个更聪明的聊天框，是一个能上岗的数字员工——懂你企业的资料、连你企业的系统、按岗位 7×24 自动干活，干出来的东西能直接验收。」

六大价值——别只讲"写方案做报表"

很多同行只讲"写方案、做报表、管日程"，那是个人效率层。企业版真正的差异在下面 6 条，从"能干活"一路讲到"管得住"：

1. 按岗位干活

写方案、做报表、管日程、整理客户跟进、出会议纪要。按岗位配数字员工，不是通用聊天机器人。

2. 能开发系统

"点菜式编程"：不用程序员，说清需求就能做出报名表单、管理后台、数据看板、小程序页面，并部署上线。

3. 能出图出视频

海报、九宫格配图、宣传片、带语音解说的演示视频、PPT 课件，都能直接生成，且是可编辑的成品。

4. 定时自动化

支持每日 / 每周 / 每月 / 一次性定时任务：每天早 8 点自动汇总昨天数据、生成简报推给团队，不用人盯。

5. 懂企业业务

接企业知识库（乐享）、腾讯文档、资料库，用企业自己的报价底线、流程制度、客户档案干活，不是空转的通用 AI。

6. 安全管得住

权限分级、操作留痕、数据不出企业；支持私有化部署与国产化环境，老板才敢让全员用。

讲价值时的推荐顺序（由浅入深）：干活快 → 能开发 → 能出图出视频 → 自动跑 → 懂业务 → 管得住。先让对方"哇"，再让对方"放心"。

从超级个体到超级团队（三层协议）

L1 个人提效 · 超级个体

超级个体不是熟练使用 AI 的人，而是用 AI 改写能力边界的人——AI 是默认起点，能力量级跃迁，影响力溢出。

L2 组织提效 · 组建超级团队

指挥调度"员工 + 数字员工"，围绕同一目标协同完成组织级任务——组织记忆、全景感知、自主行动、多方协调。

L3 人与 Agent 协同 · 超级组织

把人和 Agent 编排成一个能持续交付的组织——组织竞争力 = 人才密度 × AI 杠杆 ÷ 组织摩擦。

这三层就是我们陪跑的路线图：先让 1-3 个人跑通（L1）→ 再复制到一个部门（L2）→ 最后固化成组织能力（L3）。客户最怕一上来就要全员用，按这个节奏推最稳。

数字员工到底是什么

数字员工由四类要素装配而成：

系统工具

本地文件操作、命令执行、网络访问、定时调度等基础动作能力

专家经验

内置 150+ 领域专家，可企业下发；专家团由主理人协调多专家分工

Skill 技能

内置推荐 100+，接入 SkillHub 可一键接入 10 万+ 技能，支持企业自主下发

企业知识

企业知识库、腾讯文档、乐享、资料库——让它"懂你家的事"

数字员工的四大价值（客户听得懂的四个词）

7×24 持续工作

云端沙箱运行，不休息、不请假、不看心情

专家经验复用

把最好的那个人的方法，复制给所有人用

产出质量稳定

同样的任务，今天和三个月后交出来的东西一样标准

过程结果可控

全过程留痕可追溯，出错能回滚，老板看得见

个人版 vs 企业版（客户最常问）

维度	个人版	企业版
任务 / 空间 / 自动化	支持	支持
专家 / 技能 / 连接器	个人级，本地存储	升级为数字员工，7×24 云端运行
团队协同	单人 + AI	多人 + 多 Agent 协同
管理后台	无	统一管理后台（组织/资产/订阅/成员/日志/订单）
腾讯生态接入	间接调用	原生深度接入（乐享 / 腾讯文档 / 资料库）
部署方式	SaaS	SaaS / 专有云 VPC / 私有化
成本管控	无	部门归集 + 席位/额度管理 + 用量明细可导出
审计日志	无	操作日志 + 对话日志，六要素留痕
数据安全	基础	企业级 + 国家权威认证 + 可私有化

三种交付形态与定价（报价必看）

客户按数据合规要求和安全边界选形态，这是面谈时最该先问清的一件事：数据能不能出内网。

版本	部署形态	数据隔离	适用场景	定价
SaaS 企业版	SaaS 公有云	腾讯云多租户，逻辑隔离	中小企业 / 成长型团队 / 互联网企业快速上线	198 元/人/月 + Credit 消耗
专有云企业版（VPC）	VPC 专有云	独享 VPC、独立中间件与应用服务，资源独享、数据不出内网	大型企业 / 数据敏感场景 / 对数据隔离有要求的中大型企业	316 元/人/月 + Credit 消耗
私有化企业版	企业本地部署（客户自建 IDC）	完全私有化，数据不出客户环境，完全内网隔离	政府 / 金融 / 大型央企 / 超高安全要求	私有化 License 按年订阅 + 交付实施 + 技术支持服务

报价纪律：198 / 316 是席位价，不含 AI 算力（Credit）消耗；私有化是 License + 实施 + 服务三块。谈价前必须先确认：① 人数 ② 数据能否出内网 ③ 要不要国产化环境。这三条决定报哪一版。

Managed Agents（云端数字员工）计费

模式	机制	适用
按量计费（企业采购）	按 Runtime 活跃时长 + Credit 消耗计费： · Runtime 费用：0.8 元/活跃小时（限时免费） · Credit 费用：100 元 / 2000 Credit · 产品按量消费	企业有明确商业化场景、明确用量的情况

讲法："数字员工是按真正干活的时间计费的，不干活不烧钱，还能自动休眠、毫秒级恢复。"

平台能力矩阵（讲给 IT / 老板）

统一管理后台六大板块

组织概览 —— 管理员登录后的单页驾驶舱：订阅时长、席位占用、额度余量三类关键指标，内嵌操作指引与客户端安装入口。
企业智能体 —— Agent 构建与运行治理（核心）：构建模式、Test Run、基础配置、技能/专家、记忆、Manifest、Agents 列表、Runtimes、Session、自动化任务、评测中心。
AI 资产管理 —— 模型管理（黑白名单 + 成员自定义四档策略）、Skill 管理、专家管理、Playbook（一键导入 Agent 范例）、Connector 管理（官方内置 + MCP 对接第三方）。
订阅与用量 —— 席位三态、月固定用量、加量包；成员/组织/应用三维度用量归集；明细细到 RequestID、积分、模型、客户端、时间，可导出。
成员授权 —— 对接统一身份 OneID，支持飞书、钉钉、Windows AD、OpenLDAP、私有化企微、企业微信、微软 Entra ID 共 7 种数据源；超级管理员 + 自定义角色权限。
日志与订单 —— 操作日志（操作/内容/端/人/IP/时间六要素）、对话日志（可开关）、订单与合同管理。

另有：客户端配置（自定义菜单、助理渠道开关）、安全设置（文件读写范围 / 可执行命令 / 网络访问 / 内置运行时四维策略）、企业设置（企业信息 / IP 白名单 / 计量周期）、开放平台（开放 API + OAuth 2.0）。

客户端能力（讲给使用者）

七种产品形态，全端覆盖

桌面端 macOS/Windows/鸿蒙网页版微信小程序移动 App iOS/Android/鸿蒙企业智能体（云端）Linux x86麒麟 V10 / 统信 UOS

助理体系——三种用法

云端助理

员工自定义配置企业云端助理，7×24 在线

本地助理

接微信助理、微信客服号、企微机器人、QQ 机器人，在微信里直接对话

企业智能体

管理员配置的云端 Agent，全员可在客户端直接选用

腾讯生态深度集成

乐享知识库

检索并引用团队培训、文档、问答资产，还能反向管理维护知识库

腾讯文档

搜索、预览、引用、回写一站完成，不用切换应用

资料库

内容管理 + 人机协作（框选即改、划词评论）+ 轻量发布（HTML+CSV 秒变在线网址）

别人没有的差异化能力

人机双写

像平时一样手动编辑文档，也能随时发指令让 AI 在当前文档里增删、改写、排版

远程操作电脑

手机小程序 / App 远程指挥电脑端干活，人在外面也能交活

Plan / Ask 模式

Plan 先规划任务、确认后执行；Ask 只问问题不动手。避免 AI 乱改东西

自动化定时任务

每日 / 每周 / 每月 / 一次性，调度规则灵活，且不需要绑定项目空间

设计模式（灵感）深度集成腾讯智能设计：移动端/PPT 设计、交互原型、图标插画、视觉生成可编辑设计稿（个人版已支持，企业版即将支持）。

WMA 托管 vs 自建 Agent 平台（打技术选型）

对比维度	客户自建 Agent 平台	WorkBuddy Managed Agents
上线周期	自研运行底座，周期长	开通即用 · 一行 SDK 接入
运行底座	自研编排/记忆/Hooks，版本停滞	Harness 内核持续升级
沙箱隔离	容器临时会话，重启即丢盘	独享沙箱 · 暂停不丢盘
长任务调度	暂停代价高，试错需全量复制	秒级 Fork · 方案 A/B 同时跑
规模化	高并发抖动 / I/O 风暴需自抗	新建 P95 ≤ 300ms · 吞吐 ≥1 万/秒 · 数十万级在线
可观测	拼 OTel + Grafana + 自研采集	一体化 Trace + Eval + 成本视图
基础设施投入	需自建服务器、调度、监控全栈	零基础设施，腾讯云全栈底座直连
运维成本	高，需专职团队维护	低，托管服务自动运维
安全合规	需自行设计数据安全方案	企业级安全合规，数据不出域

先讲清：客户真正担心的不是 AI 不聪明

企业最在意的不是 AI 不够聪明，而是数据与操作是否可控。WorkBuddy 把安全做在架构层，本地沙箱、敏感数据保护、内容审核、网关管控、云端隔离、审计追溯逐层叠加，构建纵深防御。

三大关键词记住就行：本地沙箱运行 · 敏感信息不出域 · 全链路留痕可审计。

六大安全能力域（覆盖 Agent 任务全链路）

本地安全沙箱 —— 任务在本地隔离环境执行，文件、命令、网络访问三重管控，越界操作直接拦截。
敏感数据保护（DLP） —— 识别对话、工具返回与网络出口中的敏感信息，加密占位后才进入推理，外发前拦截确认。
内容安全 —— 模型输入三层防护，输出流式实时审核，发现违规即刻取消推理、截断输出。
供应链与网关安全 —— MCP 出站调用逐工具检测防投毒，入站请求对接企业身份体系，未授权直接拒绝。
云端任务隔离 —— 一个任务一个独立沙箱容器，按需创建与销毁，任务之间互不可见。
行为审计追溯 —— 文件、命令、网络与 Prompt 全链路留痕，支持本地日志留存与企业级上报。

最硬的两个数字

6 类 19 种风险实时检测

本地引擎毫秒级响应，离线环境同样可用。覆盖恶意代码执行、数据安全、提示词安全、网络安全、系统安全、供应链与代码质量。

第三方能力安装前必检

Skill / MCP 走"特征预检（秒级）→ 多引擎分析 → 风险分级处置"，依托腾讯科恩实验室能力，运行时零开销。

权威认证（面谈时可以直接甩出来的硬凭据）

机构	认证 / 评估	说明	时间
中国信通院	「可信 AI — 智能助理智能体」评估	国内首批通过，感知可信、Skills 管理、记忆可信等模块表现优异	2026-04
中国信通院	云端 OpenClaw 基线能力评估	国内首批通过，覆盖业务质量、权益保障、安全防护等五类指标	2026-04
中国网络安全产业联盟（CCIA）	智能体 PIA 二星+ 级标识	全国首批且唯一获评，智能体场景最高级	2026-07

第三方权威评估（第三方机构数据，不是自吹）

Omdia

《全球企业级智能体工作者—2026 中国市场》：五个维度均显著高于市场平均，得分均 ≥4.5/5。

IDC

《中国企业级通用 Agent 产品技术评估》2026-09：综合得分第一，九个维度中六个第一（7.30/10）。

沙利文

《2026 全球桌面 AI 智能体市场研究报告》：个人端与企业级桌面智能体双榜第一。

国产化适配 + 私有化部署（政企客户必答题）

三大国产操作系统已适配

银河麒麟

应用商店正式上架 · 2026-09

统信 UOS

应用商店正式上架 · 2026-09

鸿蒙 PC 版

鸿蒙平台首个桌面办公智能体 · 2026-07

同时上架 openKylin、deepin 社区软件商店。适配不是简单代码迁移，而是围绕系统登录、设备互联、技能调用等链路做全场景定制，达成原生级运行效果。

私有化部署四件套

私有化部署

服务端与算力部署于企业自有环境，数据全程不出企业边界

国产化全栈适配

国产芯片、操作系统、中间件、大模型全链路自主可控

企业身份对接

支持 SSO 单点登录与统一身份认证，按岗位最小授权，AI 不越用户权限

行为可审计

操作全程留痕、高危操作实时拦截，纳入企业日志审计体系

政企标杆案例（说服政企决策人的关键）

湾擎 · WorkBuddy（政务定制版）

广东省政务服务和数据管理局发布的政务智能应用，全国首次在国产化环境下实现私有化全栈适配改造，从国产芯片、操作系统到中间件、大模型全链路自主可控，首批 18 家省直单位试点。
来源：广东省政务服务和数据管理局，2026-08

深圳港集团（国企实践）

携手 WorkBuddy 打造企业级 AI 助理，以数据安全红线与合规性为前提，采用私有化算力与执行环境，数据全程不出企业边界，已在人力、财务、企管、合规等多部门上线。
来源：深圳港集团官网，2026-08

安全话术（可直接照着说）

客户：数据会不会泄露？
分三层回答：
① 架构上——AI 在本地沙箱里干活，默认全盘可读、只有工作空间可写，凭据等高危路径强制禁止；系统级命令默认禁止或每次询问。
② 数据上——敏感信息（账号密码、密钥、企业机密）在企业本地完成识别和脱敏，送入模型的上下文里不含明文，外发前还要再拦一次。
③ 合规上——可签署数据不留存、不用于模型训练的合规承诺；全链路 TLS 1.2+ 加密；支持私有化部署，数据完全不出企业边界。我们已经通过信通院可信 AI 评估，还拿到全国唯一一张智能体 PIA 二星+ 标识。

怎么用这个案例库

客户说"你们有没有同行业做过的"，就按行业在这里找对标。讲案例的正确姿势：先讲同行业的痛点（让客户点头），再讲量化成果（让客户心动），最后讲可复用做法（让客户相信能落地）。

案例库里最值钱的不是"用了 AI"，而是那一串对比数字：2 个月→30 分钟、10 天→5 天、一周→20 分钟、30 分钟→3 秒、4-5 小时→全自动、101 次迭代把准确率从 50% 提到 97%。

深度案例 15 则（按行业对标）

行业 / 岗位	客户	做法	量化成果
金融 / 投资	@杜汉军	用专家团搭「1+N」多智能体投研系统，克隆 4 位投资专家的方法论与话术	4 位投资专家 → 7×24 投研团队
HR / 企业级	腾讯 HR 团队	数据治理 + 封装 4 个 Skill + 培训地推 + 分享平台，让 HR 自己搞定数据看板和 AI 小应用	2 个月 → 30 分钟
餐饮 / 采购	@Steven 汪	OCR 货单识别 + 盘点小程序 + 价格分析看板，给进销存系统加 AI 外挂	10 天 → 5 天
家装 / 营销	@方策	7 步搭自动化工作流，工地照片经 ima 知识库 + AI 分析自动生成日报和朋友圈/小红书文案	一套素材 → 日报 + 多平台营销
HR / 招聘	@阿来	非技术背景 HR 用「点菜式编程」，搭建覆盖需求管理、面试管理、实习考核的校招工作台	零代码 → 一个月上线（已在腾讯 HR 内部平台上线）
教育 / 总务	@刘晓冬	全校档案电子化进知识库建「数字模型」，微信语音随手记日志	全校档案 → 可对话的数字模型半天上线录取通知书查询系统
教育 / 家庭教育	@马滢	7 层结构 + 8 步法，把 8 年一线经验"蒸馏"成可运行的家庭教育 AI 分身	8 年经验 → 可运行的 AI 分身
电商 / 供应链	@郑毓俊	打通邮箱、ERP 与 WhatsApp，实现缺货清单统计与补货订单全自动处理	4-5 小时 → 全自动
客服 / 知识沉淀	腾讯客服团队	筛选、提问、权限管理、小步迭代四步法，把团队经验沉淀为可复用知识资产	101 次迭代，准确率 50% → 97%
教育 / 高校工会	@杜老师	从成绩表核查到沉淀青教赛经验、做网页课件	琐碎工作 → 交给 AI
教育 / 翻译教学	@石豆（南开）	三个月沉淀 28 个 Skill、近 50 份深度调研报告，用「复盘 → 沉淀」把 WorkBuddy 教成出版级翻译搭档	3 个月 → 28 个 Skill
制造业 / CIO	晶科能源王兴旺	200 名员工训练营、日均 45 亿 Token，用三个模型把 AI 从个人提效推向流程与岗位重构	200 人试点，提效 20-44 倍
法律 / 律所	@三位资深律师	四个模块串起接案到出诉，30 年经验炼成可复用的 Skills	一周 → 20 分钟
保险 / 保险从业	@阿源	计划书封面、客户模拟演练、面谈复盘与 CRM 工作台，从获客到复盘全流程	30 分钟 → 3 秒
教育 / 中职教师	@于逍航	班主任日常写进 WorkBuddy：班务工作台统一入口 + 教案自动生成 Skill，先跑通再迭代	班务零散 → 一个工作台

案例来源：腾讯 WorkBuddy 公众号（2026 年 6 月 — 9 月）。完整版可打开"分行业案例集"页面按行业切换查看（含政务/教育/医药/能源/游戏/零售等 20+ 行业）。

案例讲述模板（照着填就行）

先定位同行

"咱们这个行业，XX 公司也是这么干的。"——一句话把距离拉近。

再讲痛点（用客户的词）

"他们之前也是人少活杂、报表靠手工、老师傅经验带不走。"——让客户点头。

抛出对比数字

"用了之后，原来要 2 个月的活，30 分钟出结果。"——让客户心动。

讲可复用做法

"做法也不玄乎：先挑一个最痛的岗位跑通，再把方法固化成技能。"——让客户相信能落地。

落到客户身上

"咱们可以先从您这边最费人的那个岗试一周，跑通了再谈全面推。"——直接转下一步动作。

对标速查（4 类目标客户怎么讲）

客户类型	对标案例	一句话切入
幼儿园 / 学校	总务刘晓冬、中职教师于逍航、高校杜老师、南开石豆、家庭教育马滢	"学校的档案、通知、教案、成绩核查最费老师——有学校把全校档案做成可对话的数字模型，录取通知书查询系统半天就上线了。"
工厂 / 制造	晶科能源、餐饮采购 Steven 汪、电商供应链郑毓俊	"进销存和采购单最费人——有企业用 OCR 识别货单 + 盘点小程序，把原来 10 天的活压到 5 天。"
酒店 / 服务	保险阿源、家装方策、腾讯客服团队	"客户跟进和汇报最占时间——有团队把面谈复盘和客户档案做成工作台，计划书封面从 30 分钟变成 3 秒。"
教培 / 医美 / 装修	家装方策、客服团队、法律三位律师	"获客内容、客户跟进、合同文书是三大块——有家装团队让工地照片自动变成日报和朋友圈文案，一套素材全平台用。"

为什么一定要讲这一页

客户签约后第一个抱怨通常不是"不好用"，而是"积分怎么这么快就没了"。把模型选型讲清楚，等于帮客户省钱，也等于给自己攒口碑。同样的任务，不同模型成本差 3～27 倍。

三档口诀记牢：省钱档（Hy3 / DeepSeek-V4-Flash）→ 甜点档（DS-V4-Pro / MiniMax-M3 / Hy4）→ 硬仗档（Kimi-K3 / GLM-5.2）。80% 的活儿用前两档就够了，硬仗档一个月用不了几次。

全模型阶梯（积分消耗倍率，越低越省）

模型	厂商	积分消耗	上下文	视觉	官方定位
Hy3（混元3）	腾讯	限时免费（标称 0.05x，免费至 9/30）	256K	支持	混元思考模型，增强推理，快而省
DeepSeek-V4-Flash	深度求索	x0.06（最低）	1M	支持	旗舰模型，1M 上下文，速度优先
DeepSeek-V4-Pro	深度求索	x0.16	1M	支持	旗舰模型，1M 上下文，能力优先
MiniMax-M3	MiniMax	x0.25	—	支持	原生多模态，擅长代码与智能体任务
Hy4 preview（混元4）	腾讯	x0.29（限免已结束）	1M	纯文本	770B 旗舰，长文档与准确性，主动纠偏
Kimi-K2.6	月之暗面	x0.52	—	支持	多模态，适合日常任务
Kimi-K2.7-Code	月之暗面	x0.57	—	支持	多模态，面向编程场景优化
GLM-5.1 / GLM-5.2	智谱	x0.79	5.2 为 1M	5.2 有	5.1 均衡日常；5.2 擅长长程任务
GLM-5v-Turbo	智谱	x0.95	—	支持	原生多模态，图片理解能力最强档
Kimi-K3	月之暗面	x1.62（最高）	—	支持	复杂长程自主任务，前端开发突出，科研推理强
Auto	系统调度	≈0.4x（实测量级）	—	支持	默认智能自动选择，不确定时的兜底
MiniMax-M2.7	MiniMax	低档（未公布）	—	支持	能力均衡，官方标注"性价比高"

时间敏感，一定要提醒客户：Hy3 免费期至 2026-09-30 23:59，之后按 0.05x 计。免费模型高峰期会排队，卡住就在对话框顶部切另一个模型，或错峰到夜间 23 点后。

三类任务 × 模型推荐矩阵

A · 日程办公类（日程/会议/文档/表格/报告/邮件）

子场景	首选	备选	注意
日程整理、待办、会议纪要	Hy3（免费、快）	MiniMax-M2.7 / DS-V4-Flash	别用 Hy4：杀鸡用牛刀且慢
邮件 / 周报 / 短文案润色	Hy3	Kimi-K2.6（文风更活）	别用 Kimi-K3：27 倍价格写周报
大批量 Excel 清洗、分类、改名	DS-V4-Flash（0.06x）	Hy3（免费期优先）	别用 GLM-5v-Turbo：0.95x 烧不起
长文档研报 / 合同 / 年报解析	Hy4 preview（1M + 主动纠偏）	GLM-5.2 / DS-V4-Pro（均 1M）	别用 Hy3：256K 长材料容易漏
跨文件横向核对、多信源比对	Hy4 preview	GLM-5.2	Hy3 长链路效率下降明显
中文公文 / 正式报告撰写	GLM-5.2（中文语感稳）	Hy4 preview	轻活别上 0.79x
PPT / 汇报材料生成	MiniMax-M3	Hy4 preview（内容深）	—
截图 / 拍照 / OCR 图片理解	GLM-5v-Turbo	Kimi-K2.6 / GLM-5.2	Hy4 是纯文本读不了图，会自动切模型另计费
复杂项目规划、多步骤拆解	Kimi-K3（一次性做对）	GLM-5.2	只在返工代价高时才上 K3

办公类默认策略：先 Hy3 跑一遍 → 不满意或材料太长再上 Hy4 → 涉及图片必切 GLM-5v-Turbo → 只有"错了要重来一遍"的规划类才上 Kimi-K3。

B · 软件开发类（补全/脚本/Debug/前端/重构/技术方案）

子场景	首选	备选	注意
代码实时补全	独立额度，不计对话积分	标准版及以上无限次	体验版限 5000 次/月
单文件脚本 / 小工具 / 自动化	DS-V4-Flash（0.06x）	MiniMax-M3（0.25x）	别用 Kimi-K3
编程专项（改代码、写函数）	Kimi-K2.7-Code	DS-V4-Pro	Hy4 复杂任务爱"反复自我验证"
整仓库 / 跨文件调用关系分析	Hy4 preview（1M）	GLM-5.2 / DS-V4-Pro	Hy3 上下文不够，要切段
前端页面 / UI 开发	Kimi-K3	MiniMax-M3（省钱替代）	预算敏感就用 M3，差一档但便宜 6 倍
重构 / 复杂 Debug / 逻辑推理	DS-V4-Pro（0.16x，甜点）	Kimi-K2.7-Code	—
Agent 长链路自动化编排	MiniMax-M3（智能体专精）	Kimi-K3	长链路用 K3 会非常贵
技术方案 / 架构文档撰写	Hy4 preview	GLM-5.2	要配图说明时记得切多模态模型
看截图里的报错 / UI 稿	GLM-5v-Turbo	Kimi-K2.6	Hy3/Hy4 读图有限或不支持

开发类默认策略：补全靠独立额度 → 小改动 DS-V4-Flash → 写代码 Kimi-K2.7-Code / DS-V4-Pro → 整仓库 Hy4（1M）→ 前端重活 Kimi-K3。把任务拆细、边界说清，能显著减少 Hy4"想太多"的来回确认。

C · 设计创意类（文案/脚本/分镜/配图/海报/视频）

子场景	首选	备选	注意
创意文案 / Slogan / 标题	Kimi-K2.6（文风活）	MiniMax-M2.7	别用 Hy4：纯文本思维偏严肃
品牌文案打磨 / 长文营销稿	GLM-5.2（中文表达稳）	Hy3（省钱初稿）	—
参考图 → 创意方案（读图）	GLM-5v-Turbo	Kimi-K2.6	Hy4 不支持图片输入
出图 / 海报 / 配图生成	走独立图像生成通道	提示词优化用 Kimi-K2.6	不是对话模型的活儿，别拿对话模型硬刚
视频 / 漫剧脚本与分镜	Kimi-K3（长程一致性最好）	Hy4 preview（1M 保设定）	Hy3 长设定容易漏人物关系
视频生成（文生视频/图生视频）	走独立视频生成通道	脚本先用 K3 / Hy4 写好	同上，走专用通道
故事板 / 多角色设定一致性	Hy4 preview（1M 锁设定）	Kimi-K3	—
PPT 视觉排版与美化	MiniMax-M3	Kimi-K3（要求高时）	—

创意类最容易被坑的一点：对话模型只负责"想"（文案、脚本、提示词），真出图出视频走的是独立的生成通道、单独计费。拿 Hy3/Hy4 去硬刚生图，既排队又白花积分。

混元专项：Hy3 和 Hy4 怎么分活

Hy3（混元3）· 快手小助手

响应快、省积分、短活够用。256K 上下文，支持图片输入与思考模式。
参数 295B / 激活 21B｜上下文 256K｜视觉支持｜免费至 9-30，倍率 0.05x
短板：长材料易漏、长链路效率降
该它干的：短改写、问答、摘要、日程/纪要、批量清洗、闲聊试跑

Hy4 preview（混元4）· 慢工细活老教授

为生产力而生：长文档理解、多信源横向核对、主动纠偏。1M 上下文。
参数 770B / 激活 49B（MoE 256 专家）｜上下文 1M｜纯文本不支持图片｜现 0.29x
短板：复杂任务易"想太多"、速度慢
该它干的：几百页文档总结、跨文件理关系、长代码、项目规划、要准的核对类

什么时候切 Hy4：① 要一次性塞进几百页材料；② 任务链路很长，要它自己搜索核对取舍；③ 对准确性要求高，希望它主动发现并纠正材料里的错误。
什么时候回 Hy3：短平快的日常活、要读图的活、高峰期 Hy4 排队时。

省积分实操 + 消耗量级参考

选模型

· 先 Hy3 试跑，不行再升级，不要一上来 K3
· 同任务不同模型成本差 3～27 倍
· 拿不准就用 Auto
· 读图任务才掏 GLM-5v-Turbo 的钱

攒积分

· 客户端左下角头像 → Buddy 加油站每日签到
· 连签 1-6 天 100 积分/天，第 7 天 +1000，断签清零
· 新手成长计划做一套约 +1000 积分
· 个人中心专属链接邀请，双方都得积分

避坑

· 结果不满意不退积分，重跑要再扣一次
· 免费模型高峰期排队 → 错峰夜间 23 点后
· 生图/视频走专用通道，别用对话模型硬刚
· 积分不可转让、不可兑换现金

日常任务积分消耗量级（基准倍率估算）

任务	约消耗积分
简单问答	2 – 5
文案润色 / 短改写	10 – 30
周报 / 总结类	30 – 50
表格整理 / 长文排版	50 – 150
合并 8 个 Excel 并汇总	80 – 120
10 页 PPT（含图表）	150 – 250
100 页 PDF 提取要点	200 – 350
完整数据分析报告	300 – 500

数据整理自 WorkBuddy 官方文档《选择模型》及公开实测资料，截至 2026-09-20。积分倍率与免费政策随时可能调整，以客户端实际显示为准。

陪跑不是"卖完就走"，是"陪你用出结果"

我们卖的从来不是一个软件账号，而是一段有交付物的落地过程。每个阶段都有明确的目标、动作、交付物和验收标准——这也是客户愿意为服务付费的理由。

节奏原则：先让 1 个岗位跑通（见效最快）→ 再复制到一个部门（有样本）→ 最后固化成组织能力（有资产）。不要一上来就全员铺开，那是失败率最高的做法。

五阶段陪跑流程

阶段一 · 诊断（1 次现场或线上，约 2 小时）

目标：找到最值得先动手的那个岗位和那件事。
动作：访谈老板/负责人 + 跟岗观察 1-2 个最忙的岗位 + 收集现有表格与流程文件 + 盘一遍数据安全要求（能不能出内网、要不要国产化）。
交付物：《AI 落地诊断报告》——含痛点清单、场景优先级排序（按"见效快 × 阻力小"打分）、版本建议（SaaS/VPC/私有化）、首期试点方案。
验收：客户确认试点岗位与场景，签署试点计划。

阶段二 · 试点（2-4 周）

目标：把一个岗位的 3 个高频场景真正跑通，出可量化的对比数据。
动作：选 1-3 名骨干（要挑愿意折腾的，不是最忙的）；配好专家 + 技能；接入企业知识库/腾讯文档；每周复盘一次，把有效的做法固化成 Skill。
交付物：3 个可复用技能包 + 《试点效果对比报告》（改造前耗时 vs 改造后耗时）。
验收：至少 1 个场景提效 3 倍以上，且使用者本人愿意继续用。

阶段三 · 培训（分层，1-2 周）

目标：让不同角色都拿到"和自己有关"的能力，而不是听一场通用讲座。
动作：三层分开讲——
· 管理层（半天）：讲价值、ROI、管理后台看什么、怎么考核
· 骨干/种子用户（1-2 天）：讲场景实操、技能沉淀方法、Plan/Ask 模式、省积分技巧
· 全员（2 小时）：讲怎么用、边界在哪、遇到问题找谁
交付物：《企业专属培训课件》+ 操作速查卡 + 常见问题手册。
验收：参训人现场独立完成 1 个真实任务。

阶段四 · 推广（1-3 个月）

目标：从一个部门扩到多个部门，把"个别人的技巧"变成"部门的标准动作"。
动作：每月选 1-2 个新场景立项；把试点期的技能包下发到相关部门；在管理后台配置模型/Skill/专家策略与用量限额；建内部交流群，每周晒一个案例。
交付物：《部门级推广计划》+ 累计技能资产清单 + 月度用量与 ROI 报告。
验收：活跃使用率达标（建议线：授权席位周活 ≥60%）。

阶段五 · 沉淀（长期）

目标：让企业形成"越用越强"的 AI 资产，换人换设备也不丢。
动作：把老师傅经验做成专家/技能；把散落文件汇入资料库；把重复日报做成自动化定时任务；季度做一次资产盘点与效果评估。
交付物：《企业 AI 资产台账》+ 年度效果评估报告。
验收：核心业务至少 5 个技能成为"离了不行"的日常依赖。

每个阶段客户要准备什么（提前发给他，避免现场卡壳）

阶段	客户需配合	对接人	耗时
诊断	安排 1 次访谈；提供 2-3 份现有表格/流程文件；明确数据安全要求	老板或总经理	2 小时
试点	指定 1-3 名骨干；每周给 1 次复盘时间	部门负责人	每周 1 小时
培训	安排场地或线上会议室；组织参训人员	HR / 行政	分层 2 小时 – 2 天
推广	开通账号、确定各部门对接人；IT 配合配置策略	IT / 各部门负责人	每周 30 分钟
沉淀	指定资产管理员（通常是业务骨干兼）	业务负责人	每月 1 小时

把 AI 用起来的四个关键动作（教客户做，比替他做好更值钱）

先跑通再迭代 —— 别追求一次做到完美。先让一个场景能用起来，再优化。中职教师于逍航就是这么干的。
复盘 → 沉淀 —— 每次用得好的对话，回头总结成技能。南开石豆老师三个月沉淀了 28 个 Skill。
小步迭代 + 量化 —— 腾讯客服团队迭代 101 次，把准确率从 50% 提到 97%。质量是调出来的，不是买来的。
让老板看得见 —— 用管理后台的用量与 ROI 视图，每月给管理层一份数字。项目能活下去靠的是数字，不是新鲜感。

陪跑工具箱（对应物料清单）

物料	用途	在哪
企业版管理后台演示	现场给客户看功能界面	首页 →「企业版管理后台演示」
客户需求采集表	边沟通边填，自动评分并生成推荐方案报告	首页 →「客户需求采集表」
销售话术手册 / 微信获客话术库	微信、电话、面聊三场景话术	首页对应卡片
分行业案例集	按行业对标，20+ 行业真实案例	首页 →「分行业案例集」
朋友圈发布包	持续曝光、私域获客	首页 →「朋友圈发布包」
实操学习指南 + 模型选型指南	客户上手与省积分	首页 →「实操学习指南」/ 本页 ⑤
本页（陪跑专业详版）	面谈前的知识准备 + 现场答疑兜底	你在看的这一页

异议应对总原则

客户说"贵"、"不安全"、"用不起来"，90% 不是拒绝，是没被说服。别急着反驳，先接住情绪，再给事实，最后转到一个具体的下一步动作。

三步法：① 先认同（"您这个担心特别正常"）→ ② 给事实/案例（数字、认证、同类客户）→ ③ 转到小动作（"要不先拿一个岗位试一周？"）。

10 个高频异议（含标准应答）

1. 太贵了，一个账号 198 一个月，我请个人也差不多

这是"拿账号和人比"，比错了。 "您这么算没错，但它不是顶替一个人，是给每个岗位都配了个助理。您算一下：一个行政一个月多少钱？我们这个价格，是全公司每个岗位加班时都能用的。而且数字员工干的是那种'谁都嫌烦但必须做'的活——整理表格、写周报、回客户、做汇总，这些活最耗人也最请不到专人。"

2. 我们的数据很敏感，不敢放到云上

这是最该认真回答的一条，别急着保证。 "您有这个顾虑特别对，我们很多客户一开始也这么问。分三点说：第一，AI 干活是在本地沙箱里，默认全盘能读、只有工作空间能写，凭据这些高危目录是硬拦的；第二，账号密码、密钥这类敏感信息是在企业本地完成识别和脱敏的，进模型的时候上下文里没有明文；第三，如果确实要求数据完全不出内网，我们有专有云 VPC 和私有化版本——广东省政务、深圳港集团用的就是私有化方案。另外我们通过了信通院可信 AI 评估，还有全国唯一一张智能体 PIA 二星+ 标识。"

3. 这和豆包、DeepSeek 有什么区别？不都是 AI 吗

"区别在于它是干活的，不是聊天的。您问豆包一个问题，它给您一段话；WorkBuddy 您给它一个任务，它能自己拆步骤、调工具、最后给您一份能直接用的 Excel、PPT、代码、海报甚至一个网页系统。而且它能接您公司的资料和系统——知道您公司的报价底线、报销流程，这才叫数字员工。另外它还能定时自动跑，每天早八点自己把数据汇总好推给您。"

4. 我们员工不会用，教不会

"这个担心很实在，也是我们做陪跑的原因——我们不是把账号给您就走。会分三层培训：管理层讲价值和怎么看效果、骨干讲实操和怎么沉淀技能、全员讲怎么用和边界在哪。而且它是说人话就行，不用学提示词工程。腾讯内部有个 HR 团队，非技术背景，用了一个月就自己搭出了校招工作台。"

5. 我投了钱，怎么知道有没有效果？

"所以我们第一阶段只做诊断和试点，不出效果不往下推。试点结束会给您一份《效果对比报告》——同一个活，改造前多少时间、改造后多少时间，白纸黑字。之后每个月还有用量和 ROI 报告，管理后台能按部门看到谁在用、用在哪、花多少。"

6. 我们没 IT 部门，搞不定

"这件事恰恰不需要 IT。部署是我们的活，账号开通、组织架构同步、策略配置，我们帮您弄好。您这边只要指定一个人对接就行。像幼儿园、学校这种没 IT 的，我们做的案例不少。"

7. 积分会不会不够用？后面是不是要一直加钱

"所以我们专门会给您做一次省积分培训。这里有个关键：同一个任务，用不同模型成本能差 3 到 27 倍。日常 80% 的活其实用便宜模型就够了，贵的只留给硬仗。我们教的选模型口诀，很多客户能把手上的用量省一半。另外签到、成长计划每月也能领不少积分。"

8. 会不会取代我们的人？员工会抵触

"准确说是把琐碎活拿走，让人干更值钱的活。有个高校老师的例子：从成绩表核查到做网页课件，是把'琐碎工作交给 AI'，人反而更有时间。推的时候我们也建议让骨干先受益、先被表扬，抵触情绪会小很多。真要裁人，也不是靠一个软件决定的。"

9. 能对接我们自己系统吗？（ERP / 进销存 / 企微）

"能。除了 70 多个官方预置连接器，还支持通过 MCP 协议对接您自己的系统。有个电商客户就是打通了邮箱、ERP 和 WhatsApp，把缺货统计和补货订单做成全自动，原来 4-5 小时的活现在不用管。您那边系统是什么？我可以先帮您看下对接可行性。"

10. 免费用用看不行吗？为什么要买

"个人版您完全可以先试，我们不拦。但有两件事个人版做不到：一是管理——权限、用量、审计，老板要的东西；二是数字员工——7×24 在云端干活、接企业知识库和系统。建议这样：先用个人版跑一周感受下，同时我给您做个诊断，看值不值得上企业版。跑不出效果，我不建议您花这个钱。"

不能说的话（合规红线）

① 不要承诺"提效多少倍" —— 案例里的数字是别人的，不能直接承诺给客户。
② 不要承诺"绝对不出问题" —— 说清机制，不说"100% 安全"。
③ 不要承诺价格能再打折 —— 席位价与私有化是官方口径，没有权限不要自己报优惠。
④ 不要把"即将支持"说成"已经支持" —— 比如企业版的设计模式目前是"即将支持"。
⑤ 不要私自给客户开通账号或收费 —— 一律走公司流程，收款走对公。

面谈前 5 分钟自检

客户行业和岗位是什么？准备好对标的 1 个案例。
数据能不能出内网？决定报哪一版（SaaS / VPC / 私有化）。
多少席位？决定总价量级。
最痛的那件事是什么？准备一句"先用它跑一周"的收尾话术。
手机里有本页链接吗？答不上来的当场打开查，别硬编。

WorkBuddy 企业版 · 客户落地陪跑手册

一句话讲清它是谁

六大价值——别只讲"写方案做报表"

从超级个体到超级团队（三层协议）

数字员工到底是什么

数字员工的四大价值（客户听得懂的四个词）

个人版 vs 企业版（客户最常问）

三种交付形态与定价（报价必看）

Managed Agents（云端数字员工）计费

平台能力矩阵（讲给 IT / 老板）

统一管理后台六大板块

客户端能力（讲给使用者）

七种产品形态，全端覆盖

助理体系——三种用法

腾讯生态深度集成

别人没有的差异化能力

WMA 托管 vs 自建 Agent 平台（打技术选型）

先讲清：客户真正担心的不是 AI 不聪明

六大安全能力域（覆盖 Agent 任务全链路）

最硬的两个数字

权威认证（面谈时可以直接甩出来的硬凭据）

第三方权威评估（第三方机构数据，不是自吹）

国产化适配 + 私有化部署（政企客户必答题）

三大国产操作系统已适配

私有化部署四件套

政企标杆案例（说服政企决策人的关键）

安全话术（可直接照着说）

怎么用这个案例库

深度案例 15 则（按行业对标）

案例讲述模板（照着填就行）

对标速查（4 类目标客户怎么讲）

为什么一定要讲这一页

全模型阶梯（积分消耗倍率，越低越省）

三类任务 × 模型推荐矩阵

A · 日程办公类（日程/会议/文档/表格/报告/邮件）

B · 软件开发类（补全/脚本/Debug/前端/重构/技术方案）

C · 设计创意类（文案/脚本/分镜/配图/海报/视频）

混元专项：Hy3 和 Hy4 怎么分活

省积分实操 + 消耗量级参考

日常任务积分消耗量级（基准倍率估算）

陪跑不是"卖完就走"，是"陪你用出结果"

五阶段陪跑流程

每个阶段客户要准备什么（提前发给他，避免现场卡壳）

把 AI 用起来的四个关键动作（教客户做，比替他做好更值钱）

陪跑工具箱（对应物料清单）

异议应对总原则

10 个高频异议（含标准应答）

不能说的话（合规红线）

面谈前 5 分钟自检